Сергей Токарев: в Украине появился проект по созданию и поддержке ML-стартапов

Машинное обучение и AI-технологии — мощный инструмент для бизнеса: он помогает компаниям опережать конкурентов и способствует развитию устоявшихся отраслей. Эта концепция лежит в основе работы венчурной студии. Специалисты будут фокусироваться на поиске перспективных идей в технологических областях.

Pawa — проект, который сам создаёт стартапы и совмещает в себе лучшее от классических венчурных фондов, бизнес-инкубаторов и акселераторов.

Как венчурный фонд студия будет заниматься поиском проектов с хорошим потенциалом и поддерживать их на ранних этапах, где важным является валидация концепта. Команда будет оценивать актуальность идеи, реальность и способы её технического воплощения, бизнес-план и прочее.

Как бизнес-инкубатор будет помогать в создании прочной базы для развития. Речь идёт о технической поддержке, супервизии, продвижении на рынке. Здесь важна разработка и тестирование MVP — минимального жизнеспособного продукта. Необходимо проверить идею без необходимости создавать продукт целиком. MVP также помогает минимизировать время и ресурсы, которые в противном случае могли быть потрачены на создание провального продукта.

Как акселератор будет помогать на этапе полной готовности для получения серьёзных капиталовложений. Студия планирует привлечь финансирование не только из Украины, но из Европы и Соединённых Штатов Америки, в том числе из Кремниевой долины.

Сергей Токарев отмечает, что Pawa готова сотрудничать как с разработчиками, так и с бизнесменами, у которых есть идеи. Компания открыта для предпринимателей, которые хотят стать партнёрами.

Сегодня студию уже поддерживают технологические предприятия, венчурные фонды и высококлассные специалисты из Америки и европейских стран. Pawa продолжает набирать команду, которая будет состоять из специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В планах работать с десятью перспективными проектами в год, отбирая и развивая лучшие из них.

Сегодня Pawa нацелена на молодые стартапы в области финансов, медиа, здоровья, а также на гейминг-сектор, но в целом ждёт перспективных идей для приложений машинного обучения в любой отрасли.